LLM是神经网络吗？
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LLM 是神经网络吗？
- 核心观点： LLM（大型语言模型）是复杂的神经网络。
- 组成： 包含多层神经网络，参数可训练。
- 特点： 注意力机制增强，关注数据集重点。
- 本质：一种利用神经网络构建的人工智能技术。
LLM是神经网络模型吗？
呃，LLM啊，是不是神经网络？
你这么问，其实答案就在问题里啦。对，它们就是神经网络模型！但不是那种简简单单的神经网络，而是那种层层叠叠，参数多到数不清的家伙。
我记得去年11月，我在公司听技术分享的时候，那个大神就说过，LLM就像一个超级复杂的乐高积木，每一层积木都可以调整，让它更好地理解你的问题。
而且啊，他们还特别厉害，有一种叫做“注意力机制”的东西，能让他们更专注地看数据集里的重点。就像我追剧的时候，会自动忽略广告一样，哈哈！总之，LLM就是那种超级聪明，又超级复杂的神经网络模型啦！
#Llm 神经网络 #大型语言模型 #神经网络反馈答案：
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