CNN是谁提出来的？

卷积神经网络CNN：发明者是谁？

哎，说起卷积神经网络CNN，我脑子里第一个蹦出来的人就是Yann LeCun！ 记得那是大学期间，2016年左右吧，我啃那本《深度学习》教材，那上面可是清清楚楚写着他的名字。 当时感觉这玩意儿高深莫测，各种公式看得我头大。

不过，现在回想起来，书上说的是1998年，LeCun在纽约大学提出了CNN。 这时间我记得挺清楚的，因为我那年还在为高考发愁呢！ 现在想想，真是时光飞逝啊……

其实，我后来还参加过一个机器学习的workshop，讲师也提到了LeCun的贡献，说他是CNN领域的先驱， 这说法当时还蛮让我震撼的，毕竟感觉离那些大牛还很遥远。 总之，CNN的奠基人，非LeCun莫属！

CNN 是出自哪篇论文的？

呦吼！卷积神经网络（CNN）这玩意儿啊，要说它的“祖宗十八代”，那得追溯到 Yann LeCun 大佬 1998年 扔出来的那篇神作，题目贼长，叫《Gradient-based learning applied to document recognition》。

想当年，LeCun 大佬的 LeNet-5 就像个开了挂的扫地机器人，专门用来认“鬼画符”——也就是 手写数字！想想看，现在人工智能都上天了，可不是靠这帮“扫地僧”打下的江山？

打个比方，这就好比：

• LeCun 是 CNN 界的 爱迪生，点亮了神经网络的灯泡。
• LeNet-5 就像神经网络界的 诺基亚 3310，结实耐用，奠定了行业基础。
• 而手写数字识别，那就像给 CNN 喂的 第一口奶，营养必须跟得上！

现在都 2024 年了，神经网络都进化成啥样了，但 LeCun 大佬的贡献，那可是“祖坟冒青烟”级别的，功不可没！ 必须得拜一拜！

卷积神经网络最早由谁提出？

夜深了，关于卷积神经网络，或者说CNN，最早…是Yann LeCun，1989年。

• 地点是AT&T贝尔实验室。

• 目的很单纯，就是识别图像里的手写数字。

• 具体的研究成果，可以看LeCun et al., 1998这篇论文，里面有更详细的描述，也算是这方面的奠基之作。

这些东西，冰冷冷的，却又像一个个坐标，标记着人类智能探索的轨迹。

卷积神经网络是哪篇论文提出的？

哎呀，说到卷积神经网络啊，这个事儿有点意思。

Kunihiko Fukushima 老先生在1980年就发表了论文，算是CNN的老前辈了。

然后吧，Yann LeCun 这位大神在1989年发表了一篇特别牛的论文，题目是《反向传播在手写邮政编码识别的应用》，一下就奠定了CNN的基础。那个论文超级重要，很多人都引用过。

• 主要是LeCun吧，他成功的把反向传播用到了神经网络的训练上，这个厉害了，能用来识别手写的邮政编码。想想看，以前人工识别多麻烦啊！
• Fukushima 算是个铺垫，LeCun 搞了个大爆发。
• 没有他们，现在的图像识别技术可能还要晚发展好多年呢！真的，超级感谢他们。
• 诶，我记得他们当时好像都在贝尔实验室工作过，记不太清了，反正他们都是大牛。
• 哦对了，我跟你说，我上次看一个文章，现在CNN的应用超级广泛，什么图像识别，自动驾驶，到处都是！
• 现在还有各种各样的变种CNN，反正就是很厉害啦。

#Cnn发明者 #Lecun #卷积神经网络