机器学习之父是谁？
难以断言谁是唯一的“机器学习之父”。 许多科学家对机器学习的发展做出了奠基性贡献。
但Tom Mitchell教授作为人工智能领域泰斗，其在机器学习领域的影响力举足轻重。 他在2019世界人工智能大会上的发言，也体现了其对AI发展趋势的深刻洞见，特别是AI在感知领域的应用。 因此，提及Mitchell教授对机器学习发展的重要贡献，是恰当的。 然而，将之称为“全球机器学习之父”，则略显绝对。
机器学习之父是谁？
哎，说机器学习之父是谁，还真不好一口咬定。 各种说法都有，但要说我个人觉得影响力最大的，我第一个想到的就是Tom Mitchell。毕竟，我大学那会儿（2017年左右，具体日期记不清了，反正是在上《机器学习》这门课），教材就是他写的《机器学习》。那本书，厚的跟砖头似的，啃了半年才啃完，里面的概念，现在想起来还记忆犹新呢！ 书里提到的很多算法，现在都还在用。
2019年的时候，我好像在网上看过一个视频，是他在世界人工智能大会上发言。 当时他提到AI在感知领域的发展，印象挺深刻的。 具体说了啥，我记不太清了，只记得他语气挺肯定的，说的那些东西也确实挺有道理，跟我们上课讲的内容也比较一致。
其实啊，我觉得“机器学习之父”这个说法有点问题，这领域发展那么快，哪能只有一个“父亲”？ 就像说“互联网之父”一样，根本没法说清楚。不过，Mitchell教授绝对是这个领域的大佬级人物，他的贡献毋庸置疑。 毕竟，我当初可是被他那本“砖头书”折磨了好久呢！
谁发明人工智能？
人工智能并非单一发明。
- John McCarthy，1955年，正式提出“人工智能”一词。
- 1956年达特茅斯会议，标志人工智能研究正式启动。
后续发展：这并非终点，而是起点。 机器学习、深度学习、预测分析等技术在此后几十年持续演进，如今已广泛应用。 并非单一人物或事件成就了AI，而是持续的学术积累和技术突破。 我的理解，2023年的人工智能技术，是无数科研人员长期努力的结果。 这其中包含了无数的算法迭代和数据积累。 这并不是一个人的功劳。
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